De Martino Journal
О человеке в настоящем времени
ИИ в бизнесе
Как внедрить ИИ в малый и средний бизнес: с чего начать и как измерить результат
Практические выводы Skolkovo Women’s Forum 2026 — о выборе задач, работе с данными и роли человека в эпоху нейросетей
Искусственный интеллект помогает компаниям готовить материалы, обрабатывать информацию, отвечать на типовые вопросы клиентов и ускорять внутренние процессы. Но подписка на нейросеть сама по себе не делает бизнес эффективнее. Вопрос для предпринимателя конкретнее: какую задачу передать ИИ, как проверить результат и что делать с высвободившимся временем?
На Skolkovo Women’s Forum 2026 эта тема стала предметом дискуссии «Креативные индустрии и ИИ. Эффективность нового поколения: рабочие ИИ-кейсы для малого и среднего бизнеса. Ценности, которые никогда не заменит ИИ». В выступлениях звучала общая мысль: начинать следует с реальных задач компании, а не с выбора модного инструмента.
На Skolkovo Women’s Forum 2026 эта тема стала предметом дискуссии «Креативные индустрии и ИИ. Эффективность нового поколения: рабочие ИИ-кейсы для малого и среднего бизнеса. Ценности, которые никогда не заменит ИИ». В выступлениях звучала общая мысль: начинать следует с реальных задач компании, а не с выбора модного инструмента.
Почему бизнесу важно разобраться в ИИ уже сейчас
ИИ становится частью повседневной работы компаний — от подготовки текстов и анализа документов до клиентского сервиса и производства контента.
Исследование «Яков и Партнёры» и «Яндекса» за 2025 год сообщало, что 71% крупных российских компаний используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Исследование СберАналитики и Сбер Бизнес Софт указывало, что 40% российских IT-компаний уже полноценно внедрили проекты генеративного ИИ. Эти показатели относятся к крупным компаниям и IT-сектору; переносить их на весь малый бизнес было бы некорректно.
Для малого и среднего бизнеса задача практическая: сократить время на повторяющиеся операции, быстрее обрабатывать обращения, облегчить подготовку материалов и освободить команде время для задач, где нужны решения, ответственность и личный контакт.
О том, как выстраивается системная поддержка предпринимателей на уровне регионов, мы писали в материале о проекте "Женщины в бизнесе".
ИИ становится частью повседневной работы компаний — от подготовки текстов и анализа документов до клиентского сервиса и производства контента.
Исследование «Яков и Партнёры» и «Яндекса» за 2025 год сообщало, что 71% крупных российских компаний используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Исследование СберАналитики и Сбер Бизнес Софт указывало, что 40% российских IT-компаний уже полноценно внедрили проекты генеративного ИИ. Эти показатели относятся к крупным компаниям и IT-сектору; переносить их на весь малый бизнес было бы некорректно.
Для малого и среднего бизнеса задача практическая: сократить время на повторяющиеся операции, быстрее обрабатывать обращения, облегчить подготовку материалов и освободить команде время для задач, где нужны решения, ответственность и личный контакт.
О том, как выстраивается системная поддержка предпринимателей на уровне регионов, мы писали в материале о проекте "Женщины в бизнесе".
С чего начать внедрение ИИ в бизнес
1. Найдите задачу, которая регулярно отнимает время
Начните с короткого аудита недели. Что сотрудники повторяют изо дня в день? Где нужно собирать информацию из нескольких источников, готовить черновики, классифицировать обращения или оформлять однотипные документы? Для первого эксперимента выберите частую, ограниченную и понятную операцию, результат которой можно проверить.
На форуме Наталья Абабий, управляющий партнёр IT-компании Distant Global, совладелица ГК WINbd и автор рубрики «Нейросети по делу», предложила начинать с задач, на которые постоянно не хватает времени.
«Нейросеть нам никогда не увеличит количество времени в сутках. Но она точно даст возможность нам выбирать, на что ещё мы хотели бы его тратить.»
Наталья Абабий, управляющий партнёр Distant Global, совладелица ГК WINbd
Практический вывод: составьте список из пяти повторяющихся задач и оцените каждую по трём критериям — сколько времени она занимает, как часто возникает и насколько легко проверить результат.
2. Сначала опишите процесс, потом подключайте нейросеть
Мария Суворовская, управляющий партнёр издательско-коммуникационной группы «БИЗНЕС-ДИАЛОГ МЕДИА» и главный редактор Russian Business Guide, подчеркнула: прежде чем передавать задачи ИИ, компании нужно разобраться в собственных бизнес-процессах. Иначе технология ускорит работу с неясными правилами, неполными данными или противоречивыми требованиями.
«Сначала мы должны очень трепетно и правильно разложить собственные процессы, бизнес-процессы внутри компании, прежде чем что-то доверять искусственному интеллекту.»
Мария Суворовская, управляющий партнёр «БИЗНЕС-ДИАЛОГ МЕДИА», главный редактор Russian Business Guide
Например, если менеджеры отвечают клиентам по-разному, начните с единого описания продукта, правил коммуникации и типовых вопросов. После этого тестируйте ИИ-помощника для подготовки ответов. Так проще понять, где ошибается инструмент, а где не хватает ясных правил внутри компании.
3. Запустите небольшой пилот и измерьте результат
Не нужно сразу перестраивать всю компанию. Выберите один процесс, зафиксируйте исходный показатель и протестируйте инструмент на ограниченном объёме задач. Измеряйте не только скорость, но и качество: сколько ответов пришлось исправить, сколько задач потребовали вмешательства сотрудника и не ухудшился ли клиентский опыт.
Если экономия времени сопровождается большим количеством ошибок, процесс ещё не готов к расширению. Для принятия решения сравните результат с исходными показателями и заранее определите, что будет считаться успехом.
1. Найдите задачу, которая регулярно отнимает время
Начните с короткого аудита недели. Что сотрудники повторяют изо дня в день? Где нужно собирать информацию из нескольких источников, готовить черновики, классифицировать обращения или оформлять однотипные документы? Для первого эксперимента выберите частую, ограниченную и понятную операцию, результат которой можно проверить.
На форуме Наталья Абабий, управляющий партнёр IT-компании Distant Global, совладелица ГК WINbd и автор рубрики «Нейросети по делу», предложила начинать с задач, на которые постоянно не хватает времени.
«Нейросеть нам никогда не увеличит количество времени в сутках. Но она точно даст возможность нам выбирать, на что ещё мы хотели бы его тратить.»
Наталья Абабий, управляющий партнёр Distant Global, совладелица ГК WINbd
Практический вывод: составьте список из пяти повторяющихся задач и оцените каждую по трём критериям — сколько времени она занимает, как часто возникает и насколько легко проверить результат.
2. Сначала опишите процесс, потом подключайте нейросеть
Мария Суворовская, управляющий партнёр издательско-коммуникационной группы «БИЗНЕС-ДИАЛОГ МЕДИА» и главный редактор Russian Business Guide, подчеркнула: прежде чем передавать задачи ИИ, компании нужно разобраться в собственных бизнес-процессах. Иначе технология ускорит работу с неясными правилами, неполными данными или противоречивыми требованиями.
«Сначала мы должны очень трепетно и правильно разложить собственные процессы, бизнес-процессы внутри компании, прежде чем что-то доверять искусственному интеллекту.»
Мария Суворовская, управляющий партнёр «БИЗНЕС-ДИАЛОГ МЕДИА», главный редактор Russian Business Guide
Например, если менеджеры отвечают клиентам по-разному, начните с единого описания продукта, правил коммуникации и типовых вопросов. После этого тестируйте ИИ-помощника для подготовки ответов. Так проще понять, где ошибается инструмент, а где не хватает ясных правил внутри компании.
3. Запустите небольшой пилот и измерьте результат
Не нужно сразу перестраивать всю компанию. Выберите один процесс, зафиксируйте исходный показатель и протестируйте инструмент на ограниченном объёме задач. Измеряйте не только скорость, но и качество: сколько ответов пришлось исправить, сколько задач потребовали вмешательства сотрудника и не ухудшился ли клиентский опыт.
Если экономия времени сопровождается большим количеством ошибок, процесс ещё не готов к расширению. Для принятия решения сравните результат с исходными показателями и заранее определите, что будет считаться успехом.
Какие задачи можно поручить ИИ в малом бизнесе
Для первого пилота подходят операции, где результат можно проверить, а цена ошибки остаётся управляемой. Финансовые решения, юридически значимые документы, персональные данные и обещания клиентам требуют ограничений и человеческого контроля.
- Маркетинг и контент: варианты заголовков, черновики публикаций, адаптация одного материала для разных каналов, контент-план.
- Продажи и клиентский сервис: классификация обращений, черновики ответов, резюме переписки, сбор часто задаваемых вопросов.
- Документы и информация: сводки, извлечение данных из документов, структурирование заметок, первые версии инструкций.
- Управление: повестка встречи, фиксация решений и задач, анализ обратной связи, черновое сравнение предложений.
- Обучение: учебные материалы и тренировочные сценарии на основе утверждённых компанией правил.
Для первого пилота подходят операции, где результат можно проверить, а цена ошибки остаётся управляемой. Финансовые решения, юридически значимые документы, персональные данные и обещания клиентам требуют ограничений и человеческого контроля.
Что ИИ пока не заменяет: экспертиза, культура и ответственность
Нейросеть может подготовить черновик, предложить варианты или быстро обработать большой объём информации. Но цели компании, критерии качества, профессиональное суждение и ответственность за итоговый результат остаются задачей людей.
«Миссия наша остаётся в знаке качества на информацию, в глубокой экспертизе.»
Мария Суворовская, управляющий партнёр «БИЗНЕС-ДИАЛОГ МЕДИА», главный редактор Russian Business Guide
В редакционной практике ИИ может помочь собрать фактуру или подготовить структуру материала, но специалист должен проверить источники, отделить факты от предположений и отвечать за опубликованный текст. Тот же принцип применим к продажам, консультациям и внутренним решениям компании.
О том, как культурный код и ручной труд сохраняют ценность, мы говорили в материале о народных промыслах.
Нейросеть может подготовить черновик, предложить варианты или быстро обработать большой объём информации. Но цели компании, критерии качества, профессиональное суждение и ответственность за итоговый результат остаются задачей людей.
«Миссия наша остаётся в знаке качества на информацию, в глубокой экспертизе.»
Мария Суворовская, управляющий партнёр «БИЗНЕС-ДИАЛОГ МЕДИА», главный редактор Russian Business Guide
В редакционной практике ИИ может помочь собрать фактуру или подготовить структуру материала, но специалист должен проверить источники, отделить факты от предположений и отвечать за опубликованный текст. Тот же принцип применим к продажам, консультациям и внутренним решениям компании.
О том, как культурный код и ручной труд сохраняют ценность, мы говорили в материале о народных промыслах.
Как снизить риски при использовании ИИ
Проверяйте факты и результат
Нейросеть может уверенно сформулировать неточный ответ или выдать неподтверждённые сведения. Для важных задач задайте стандарт проверки: первичный источник, ответственное лицо и критерии приёмки результата.
Защитите данные компании и клиентов
Перед загрузкой документов выясните, как выбранный сервис обрабатывает информацию. Не передавайте конфиденциальные сведения и персональные данные в неподходящие инструменты. Для работы с внутренней информацией оцените варианты с закрытым контуром и согласуйте правила доступа.
Сохраните человеческое решение там, где цена ошибки высока
Определите, какие действия ИИ может выполнять самостоятельно, где он только предлагает черновик, а где требуется подтверждение сотрудника. Так можно использовать скорость технологии, сохраняя контроль над результатом.
Проверяйте факты и результат
Нейросеть может уверенно сформулировать неточный ответ или выдать неподтверждённые сведения. Для важных задач задайте стандарт проверки: первичный источник, ответственное лицо и критерии приёмки результата.
Защитите данные компании и клиентов
Перед загрузкой документов выясните, как выбранный сервис обрабатывает информацию. Не передавайте конфиденциальные сведения и персональные данные в неподходящие инструменты. Для работы с внутренней информацией оцените варианты с закрытым контуром и согласуйте правила доступа.
Сохраните человеческое решение там, где цена ошибки высока
Определите, какие действия ИИ может выполнять самостоятельно, где он только предлагает черновик, а где требуется подтверждение сотрудника. Так можно использовать скорость технологии, сохраняя контроль над результатом.
План внедрения ИИ на первые 30 дней
Универсального процента окупаемости для всех компаний нет: результат зависит от задачи, стоимости инструмента, объёма операций и качества внедрения. Начните с небольшого эксперимента и собственных измерений, а не с чужих обещаний.
- Неделя 1 — соберите список повторяющихся задач и выберите одну для пилота.
- Неделя 2 — опишите процесс, подготовьте примеры качественного результата и правила работы с данными.
- Неделя 3 — протестируйте ИИ на ограниченном наборе задач; фиксируйте время, ошибки и количество правок.
- Неделя 4 — сравните результат с исходными показателями и решите, продолжать пилот, изменить настройки или отказаться от сценария.
Универсального процента окупаемости для всех компаний нет: результат зависит от задачи, стоимости инструмента, объёма операций и качества внедрения. Начните с небольшого эксперимента и собственных измерений, а не с чужих обещаний.
Главный вывод
Внедрение ИИ в малый и средний бизнес начинается с управленческого решения: какую работу нужно улучшить и по каким признакам компания поймёт, что это получилось. Нейросеть может освободить время, ускорить подготовку материалов и облегчить рутину. Устойчивый эффект появляется, когда технология встроена в понятный процесс, данные защищены, а результат проверяет компетентный человек.
Материал подготовлен De Martino Journal по материалам Skolkovo Women’s Forum 2026, расшифровкам выступлений и интервью участников, а также открытым публикациям об использовании ИИ в российском бизнесе.
Главный редактор — Анастасия Новикова
Внедрение ИИ в малый и средний бизнес начинается с управленческого решения: какую работу нужно улучшить и по каким признакам компания поймёт, что это получилось. Нейросеть может освободить время, ускорить подготовку материалов и облегчить рутину. Устойчивый эффект появляется, когда технология встроена в понятный процесс, данные защищены, а результат проверяет компетентный человек.
Материал подготовлен De Martino Journal по материалам Skolkovo Women’s Forum 2026, расшифровкам выступлений и интервью участников, а также открытым публикациям об использовании ИИ в российском бизнесе.
Главный редактор — Анастасия Новикова
Читайте также